manus 的问世引发了关于通用型 ai 智能体的热烈讨论，而要深入了解这一概念，就不能绕开 ai agents，即智能体。ai agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的智能实体。就像人类一样，智能体具备记忆、逻辑分析能力，以及任务和问题分解的能力，并最终整合资源解决复杂问题。

AI Agent 也可被称为“智能业务助手”，它在大型模型技术支持下，通过自然语言作为交互手段，自动高效地完成专业或繁琐的任务，从而大幅减轻人力负担。

Manus 的推出使得关于“全球首款通用 AI 智能体”的话题让更多人开始关注 AI Agent。简单来说，AI 智能体 = 大模型 + 插件 + 执行流程 / 思维链，这有助于更好地理解其工作原理。

实际上，在 AI 智能体的概念提出之前，GitHub 开源社区已经出现了多个功能强大的开源项目，这些项目不仅性能卓越，而且完全免费，无需邀请码，今天苏米就为大家整理了出来。

1、OpenManus

作为 Manus 的开源替代品，OpenManus 不需要邀请码即可实现各种创意。该项目采用了一种简洁的实现方式，专注于利用强化学习（如 GRPO 方法）来优化大型语言模型（LLM）。该研究由来自 UIUC 和 OpenManus 的研究人员共同完成。

功能亮点：模块化架构，包含主代理、规划代理和工具调用代理，无需 Manus 邀请码。GitHub 地址：https://www./link/b8306d1178a93955f70597d4dd2d06e9GitHub Star：30.1K

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2、OpenHands

代码量少但创造力强，OpenHands 代理可以完成任何人类程序员能做到的事情，包括修改代码、运行命令、浏览网页、调用 API，甚至可以从 StackOverflow 复制代码片段。

功能亮点：功能强大，可修改代码、运行命令、浏览网页、调用 API，还能从 StackOverflow 获取代码片段。

GitHub 地址：https://www./link/028437bbd96d8f46126ea2bea318dcd2

GitHub Star：50.2K

3、OmniParser

OmniParser 是一个基于纯视觉的 GUI 智能体解析工具，使 AI 模型可以直接操控电脑。其核心技术依托于微软开源的 OmniParser V2.0 工具，这款工具能够将用户界面的屏幕截图转化为结构化数据，从而使 AI 模型理解和操作计算机界面。

功能亮点：兼容多种模型，高分辨率测试表现优秀，准确率高，推理速度快，延迟低。

GitHub 地址：https://www./link/29d1165b61ef7dc62cecf00ea22b1d93

GitHub Star：20K

4、OWL

OWL 项目由 CAMEL-AI 团队基于 CAMEL-AI Framework 构建，是一个多智能体协作框架。在 GAIA Benchmark 测试中获得了 58.18 的平均分，超过了众多知名模型。它可以用于查找伦敦电影信息、调研分析 GitHub 仓库等内容。

功能亮点：支持互联网或本地视频、图片、语音处理，浏览器操作，文件解析，在线搜索，代码执行。

GitHub 地址：https://www./link/b3b9b7febd4be079b884e7c47f55f1ab

GitHub Star：20K

5、Browser-use

Browser-use 是将 AI 代理与浏览器连接的最简便方法之一，可以让 AI 控制浏览器，轻松实现网页抓取、自动化测试和数据收集等复杂任务。此外，它还提供云托管版本以实现即时浏览器自动化。

功能亮点：浏览器操作、自动化执行、云托管。

GitHub 地址：https://www./link/06b0bd7fc4e16b5caeeecde6de7474b5

GitHub Star：41.8K

总结

Manus 的成功既体现了技术上的潜力，也伴随着营销方面的争议。目前，AI Agent 更像是商业化的希望，而非技术上的革命性突破。

如果团队能够不断改进技术和拓展应用场景，或许有机会成为行业的标杆；但如果仅仅依赖于营销炒作，那么很可能会变成泡沫。

正如业内人士所言：“并不是所有的模仿都是垃圾，有些模仿可能是未来的方向。”